上半场是电动化，下半场是智能化。
虽然说，上半场和下半场的“分界点”还没有那么清晰。但从今年的车市行情来看，只有电动车贡献着市场增量，下周的上海车展，预计会看到更多的品牌ALL IN电动化。
未雨绸缪，秣马厉兵，已经踩准电动化的品牌们，对于智能化的竞争又会给出怎样的答案？
在IM AD DAY上，智己高速高架NOA领航辅助功能官宣上线。
时间线是这样的。4月底，高速高架NOA面向智己L7进行OTA推送，首批开放城市集中在长三角；6月，智己LS7也可以得到推送；年底，开放的城市会推广至全国。
有朋友会说，很多新势力，包括华为，前一两年就推出了高速NOA，智己是不是有点晚了？对于成立才两年多的智己而言，并不晚。而且，智能驾驶，有一定的先发优势，但也没那么绝对，大家可以很快追赶到行业的最新水平上来。
再往下一步展望，城市NOA领航辅助也会来，预计就在今年，智己会对其开启公测。
最近，关于摆脱高精地图依赖的讨论越来越多，同样的，智己替代高精地图的数据驱动道路环境感知模型，也会在今年释放出来。
智己在智驾这件事上，有一个关键的伙伴Momenta。两者很像同心的环，价值观相同，圆心才能重合在一起，一个在外圆，一个在内圆，彼此配合，相互默契。
在这次的IM AD DAY上，与官方交流后，我们发现了智己做智驾的“3个差异点”：
1、Momenta的飞轮理念，也是智己做智驾的理念。
“飞轮理念”的核心是数据。在Momenta成立之初，他们就在思考如何解决自动驾驶的长尾问题，答案指向了数据驱动，那么如何获得海量的数据，仅靠Robotaxi是无法实现的。
飞轮的意思，就是从量产车上获得更真实、更广泛的数据，以此覆盖真实场景，再挖掘出黄金数据；有了数据之后，借助数据驱动算法，不断从数据中学习；技术是要迭代的，仅靠工程师人工操作并不够，所以，还需要一套闭环自动化系统，像飞轮一样自动迭代。
特点很明显了，“低成本、高效率”。
2、感知智能很重要，认知智能更重要。
智己在技术DAY上，提出的一个观点很有意思，“认知智能是今后自动驾驶的技术核心瓶颈。目前认知智能造成的接管次数，是感知智能造成的接管次数的10倍。”
现在的舆论，更多地关注于搭载了多少摄像头、毫米波雷达、激光雷达，这是感知层面的数据，它很好理解，也容易比较。但是，感知之后，还有认知，“要识别出障碍物，并做出决策规划”，更接近于核心算法，让普通消费者理解起来有些难度，却影响了真实的智驾体验。
智己这次着重讲的，就是他们在认知智能上的努力。
比如，发布了D.L.P.人工智能决策规划模型，着力解决认知智能的难题；在官方数据中，智己NOA的匝道通过率为95%，变道成功率97%，百公里误制动0.4次，已经超越一些头部玩家了。
3、安全的底色不会变，除了有好的算法，还要有好的车控。
智己和Momenta具体是怎么分工的？算法层面，Momenta肯定是主力，不过，智己的智驾团队早已和Momenta的团队融合在了一起，很多时候是一起办公的。
智己是设计制造整款车的，那就有必要在车控方面，做到顶级，确保安全。
这也是智己一直以来的坚持，在底盘调校上下功夫，给强大性能的电动机，一副更可靠的身板，这是有意义的。这种安全为先的理念，同样在智驾上得到了延续。
其实，这也是他们有些慢的原因，80分不能给用户，120分才可以。
自动驾驶，带给汽车行业的魔力，在于有了更大的想象空间。
汽车成为了AI智能的一部分，就有可能在将来实现科技平权。
具体是什么时候，我们不知道，但想象的翅膀有必要无拘束地翱翔。